LLM Context Window Yönetimi: Token Maliyetini %70 Düşüren Akıllı Özetleme Mimarisi
Uzun sohbet geçmişlerinde ve büyük veri analizlerinde token faturasını düşüren kayan pencere (sliding window), hiyerarşik hafıza ve anlamsal önbellekleme (semantic caching) mimarisi.
Kullanıcı sayısı arttıkça her mesajda geçmiş 20 mesajı tekrar modele göndermek token tüketimini katlayarak maliyet krizine yol açar. Hafıza optimizasyonu sürdürülebilirlik için zorunludur.
Modellerin bağlam pencereleri 128k-1M seviyesine çıksa da fiyatlandırmanın token bazlı olması nedeniyle bağlam optimizasyonu kritik bir mühendislik alanı haline gelmiştir.
Yapay zeka yazılım mimarisinde verimlilik, sadece doğru prompt yazmak değil donanım ve API kaynaklarını en rasyonel şekilde yönetmektir.