### 1. SEO ile GEO Arasındaki Temel Farklar - **Klasik SEO:** Anahtar kelime yoğunluğu, backlink sayısı, tıklama oranı (CTR) ve meta etiketlerine odaklanır. - **GEO (Üretken Motor Optimizasyonu):** Bilgi yoğunluğu, doğrudan alıntılanabilir veri formatı (istatistik, tablo, liste), yazar otoritesi (E-E-A-T) ve kavramsal ilişki haritalarına (Knowledge Graph) odaklanır.

### 2. AI Modellerinin Kaynak Seçerken Baktığı 5 Kriter 1. **Doğrudan Yanıt Cümleleri (Extractable Sentences):** Soru başlığının hemen altındaki ilk 2 cümlede konunun tanımını ve net sonucunu verin. 2. **Sayısal Veri ve İstatistik Yoğunluğu:** Genel geçer edebiyat yerine '2026 verilerine göre %23 artış', 'BDDK genelgesi madde 4' gibi doğrulanabilir somut kanıtlar sunun. 3. **Yapılandırılmış Tablolar:** AI botları karmaşık paragraflar yerine HTML `<table>` veya Markdown tablolarından veri çekmeyi çok daha fazla tercih eder. 4. **JSON-LD Schema Markup:** `Article`, `FAQPage`, `HowTo` ve `Organization` şemalarını eksiksiz uygulayarak botun metni parse etmesini kolaylaştırın. 5. **Yazar ve Kaynak Gösterimi:** Metnin altında uzman yazar profili ve taranabilir dış kaynak linkleri sunarak E-E-A-T skorunu yükseltin.

### 3. GEO Uyumlu İçerik Şablonu - **H1:** Kullanıcının tam arama niyeti (Örn: 'X Nasıl Yapılır?') - **Giriş Paragrafı (40-60 kelime):** Sorunun net cevabı ve özeti. - **Adım Adım Liste (H2 / H3):** Kronolojik çözüm basamakları. - **Karşılaştırma Tablosu:** Seçeneklerin artı ve eksileri. - **Sıkça Sorulan Sorular (FAQ):** Konuyla ilgili en çok sorulan 4 alt soru.