rag mimarisi

llm'lerin halüsinasyon görmesini engelleyen ve kurumsal verilerle doğru konuşmasını sağlayan retrieval augmented generation yöntemi. chunking stratejisi ve embedding kalitesi ne kadar iyiyse sistem o kadar başarılı çalışır.

(bkz: #1) özellikle pgvector veya qdrant ile hybrid search (dense + sparse bm25) kurduğunuzda retrieval doğruluğu %90'ların üzerine çıkıyor. reranker katmanı (cohere/bge) eklemeyi unutmayın.

artık sadece büyük şirketlerin değil, kobi'lerin de müşteri destek ve iç dokümantasyon süreçlerinde standart hale geldi. maliyeti düşürürken güvenilirliği katlıyor.